--- titel: "Glossar der Begriffe aus KI-Angeboten" url: https://kiintegration.com/glossar.md html: https://kiintegration.com/glossar/ stand: 2026-09-30 lizenz: "Einzelabruf erlaubt, auch durch Programme, mit Quellenangabe \"KI Integration Register, kiintegration.com\". Untersagt bleiben das systematische Auslesen des Bestands und die Vervielfältigung wesentlicher Teile der Datenbank (§§ 87a ff. UrhG); der Vorbehalt für Text- und Data-Mining nach § 44b Abs. 3 UrhG ist erklärt. Bedingungen und Weg für größere Vorhaben: https://kiintegration.com/nutzungsbedingungen/" hinweis: "Alle Angaben stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen (Impressum, Handels- und Firmenbuch, Kammerverzeichnisse) und sind nicht geprüft. Telefonnummern, E-Mail-Adressen und Namen vertretungsberechtigter Personen werden nicht ausgeliefert." --- # Glossar > Eine Übersetzungshilfe für den Moment, in dem ein Angebot auf dem Tisch liegt. ## Auftragsverarbeitungsvertrag Auch: AVV, AV-Vertrag. Der Vertrag nach Art. 28 DSGVO zwischen Verantwortlichem und Dienstleister, der personenbezogene Daten in dessen Auftrag verarbeitet. **In der Praxis:** Nötig, sobald ein Anbieter Ihre Daten verarbeitet — auch wenn er sie nur durchreicht. Prüfen Sie zwei Punkte: Wo stehen die Server, und werden Ihre Daten zum Training verwendet? **Vorsicht:** Bei Modellen amerikanischer Anbieter kommt der Drittlandtransfer dazu. Ein AVV allein löst das nicht. In der Branche: [KI für Steuerberater und Kanzleien](https://kiintegration.com/potenzial/kanzlei.md), [KI in Arztpraxis und Pflege](https://kiintegration.com/potenzial/gesundheit.md) ## Datenschutz-Folgenabschätzung Auch: DSFA. Eine dokumentierte Vorabprüfung nach Art. 35 DSGVO, nötig wenn eine Verarbeitung voraussichtlich ein hohes Risiko für die Rechte Betroffener bedeutet. **In der Praxis:** Bei KI-Vorhaben mit Beschäftigten- oder Kundendaten oft einschlägig, besonders wenn systematisch bewertet oder überwacht wird. Der Aufwand ist beherrschbar, wenn er am Anfang steht — und teuer, wenn er nachgeholt werden muss. **Vorsicht:** Wird in Angeboten regelmäßig gar nicht erwähnt. Fehlt sie dort, heißt das nicht, dass sie entfällt. In der Branche: [KI in Arztpraxis und Pflege](https://kiintegration.com/potenzial/gesundheit.md) ## Dokumentenverarbeitung / OCR Auch: OCR, IDP, Belegerkennung. Aus einem Scan oder PDF werden zuerst Zeichen erkannt (OCR) und daraus die gesuchten Felder gezogen — Rechnungsnummer, Betrag, Lieferant, Positionen. **In der Praxis:** Einer der Fälle mit dem verlässlichsten Ertrag, weil das Ergebnis prüfbar ist: Der Betrag stimmt oder er stimmt nicht. Rechnen Sie mit einer Nachkontrolle für unsichere Belege. **Vorsicht:** Die Trefferquote hängt am Belegbestand, nicht am Anbieter. Wer eine Quote nennt, ohne Ihre Belege gesehen zu haben, nennt eine aus einem anderen Betrieb. In der Branche: [KI im Handwerk](https://kiintegration.com/potenzial/handwerk.md), [KI für Steuerberater und Kanzleien](https://kiintegration.com/potenzial/kanzlei.md), [KI in der Logistik](https://kiintegration.com/potenzial/logistik.md), [KI in der Hausverwaltung](https://kiintegration.com/potenzial/immobilien.md) ## Embedding Auch: Vektor, Vektordatenbank. Die Übersetzung eines Textstücks in eine Zahlenreihe, bei der ähnliche Inhalte nahe beieinander liegen. Damit lässt sich nach Bedeutung suchen statt nach Wörtern. **In der Praxis:** Die Technik hinter „findet auch, wenn ich es anders nenne". Für den Betrieb selten eine eigene Entscheidung — sie steckt in der Lösung. ## Feintuning Auch: Fine-Tuning. Ein vorhandenes Modell wird mit eigenen Beispielen nachtrainiert, damit es Ton, Format oder eine enge Aufgabe besser trifft. **In der Praxis:** Lohnt sich bei einer engen, häufigen Aufgabe mit vielen Beispielen. Für „das Modell soll unsere Firma kennen" ist es der teure Umweg — dafür ist RAG da. **Vorsicht:** Feintuning macht ein Modell nicht klüger und bringt ihm keine Fakten bei, die sich ändern. Wer es als Lösung für aktuelles Wissen anbietet, verwechselt zwei Dinge. ## Halluzination Eine Ausgabe, die sprachlich einwandfrei und sachlich falsch ist. Das Modell erzeugt plausible Fortsetzungen; ob sie stimmen, ist keine Eigenschaft, die es prüfen kann. **In der Praxis:** Der Grund, warum jeder ernsthafte Einsatz eine Prüfstelle braucht: ein Mensch, ein zweiter Abgleich oder ein Format, das falsche Werte auffallen lässt. Halluzinationen lassen sich eindämmen, nicht abschalten. **Vorsicht:** Wer „halluziniert nicht" verspricht, verspricht etwas, das die Technik nicht hergibt. Belastbar ist nur: Wir haben eine Kontrolle eingebaut, und so sieht sie aus. ## KI-Agent Auch: Agent, Agentic AI. Ein Sprachmodell, das antwortet und dabei in mehreren Schritten selbst Werkzeuge aufruft — eine Datei lesen, eine Suche starten, einen Datensatz schreiben — und aus dem Ergebnis den nächsten Schritt ableitet. **In der Praxis:** Interessant überall dort, wo ein Ablauf heute aus vielen kleinen Handgriffen in verschiedenen Programmen besteht. Der Aufwand steckt in den Zugriffen: Jedes Werkzeug, das der Agent bedienen soll, braucht eine Schnittstelle und eine Berechtigung. **Vorsicht:** Ein Agent, der schreibend auf ein Fachsystem zugreift, braucht dieselbe Sorgfalt wie ein neuer Mitarbeiter mit Vollzugriff — Rechte, Protokollierung, ein Weg zum Zurücknehmen. Wer das im Angebot nicht anspricht, hat es nicht bedacht. ## KI-Verordnung (AI Act) Auch: AI Act, EU AI Act, KI-VO. Die EU-Verordnung 2024/1689 über künstliche Intelligenz. Sie stuft Anwendungen nach Risiko ein und knüpft daran Pflichten — von gar keinen bis hin zu Konformitätsbewertung und Registrierung. **In der Praxis:** Die meisten mittelständischen Anwendungen — Texte erzeugen, Dokumente sortieren, Angebote vorbereiten — fallen in die niedrigen Stufen. Ernst wird es bei Personalauswahl, Kreditwürdigkeit, Zugang zu wesentlichen Leistungen und im Bereich kritischer Infrastruktur. **Vorsicht:** Zwei Pflichten treffen fast jeden: Beschäftigte, die KI-Systeme bedienen, brauchen ausreichende Kompetenz (Art. 4), und wer mit einem KI-System interagiert, muss das erkennen können (Art. 50). Beides ist keine Frage der Risikostufe. Diese Einordnung ist keine Rechtsberatung. ## Kontextfenster Auch: Token, Context Window. Die Menge an Text, die ein Modell in einem Durchgang berücksichtigen kann — Eingabe und Ausgabe zusammen. Gemessen in Token, grob drei Viertel eines Wortes je Token im Deutschen. **In der Praxis:** Bestimmt, wie viel Dokument auf einmal hineinpasst und was ein Aufruf kostet. Größer ist nicht automatisch besser: Was mitten in einer sehr langen Eingabe steht, wird schlechter beachtet als das, was am Anfang oder Ende steht. ## Lokales Modell Auch: On-Premise, Open-Weight, selbst gehostet. Ein Modell, dessen Gewichte frei verfügbar sind und das auf eigener Hardware oder im eigenen Rechenzentrum läuft, statt über die Schnittstelle eines Anbieters. **In der Praxis:** Die Antwort auf „unsere Daten dürfen das Haus nicht verlassen". Der Preis dafür sind Hardware, Betrieb und Aktualisierung — Kosten, die beim Anbieter im Nutzungspreis stecken. **Vorsicht:** Stellen Sie den Lizenzkosten Anschaffung, Strom und die Person gegenüber, die das Modell betreut. Bei geringen Mengen ist die Schnittstelle fast immer günstiger. In der Branche: [KI für Steuerberater und Kanzleien](https://kiintegration.com/potenzial/kanzlei.md), [KI in Arztpraxis und Pflege](https://kiintegration.com/potenzial/gesundheit.md) ## MCP Auch: Model Context Protocol. Ein offenes Protokoll, über das ein Sprachmodell auf fremde Datenquellen und Werkzeuge zugreift, ohne dass für jede Verbindung eine eigene Anbindung gebaut wird. **In der Praxis:** Relevant, sobald mehrere Systeme angebunden werden sollen — es hält den Aufwand linear statt quadratisch. Dieses Register stellt selbst einen MCP-Server bereit. ## Prompt Die Anweisung an das Modell — Rolle, Aufgabe, Kontext, gewünschtes Format, Regeln. Alles, was das Modell über die Aufgabe weiß, steht darin. **In der Praxis:** Der billigste Hebel überhaupt: Ein präziser Prompt schlägt in vielen Fällen ein teureres Modell. Für wiederkehrende Aufgaben lohnt sich ein festgelegter Prompt statt freier Formulierung. ## Proof of Concept Auch: PoC, Pilot, Machbarkeitsnachweis. Ein zeitlich und fachlich eng begrenzter Versuch, der eine einzige Frage beantworten soll: Trägt der Ansatz für diesen Fall? **In der Praxis:** Ein guter PoC hat vorab ein schriftliches Erfolgskriterium und ein Enddatum. Ohne beides wird er zum Dauerzustand. **Vorsicht:** Fragen Sie vor der Beauftragung, was mit dem Ergebnis passiert, wenn das Kriterium *nicht* erreicht wird. Die Antwort sagt mehr über den Dienstleister als jede Referenz. ## RAG — Antworten aus eigenen Dokumenten Auch: Retrieval Augmented Generation. Ein Verfahren, bei dem vor der Antwort die passenden Stellen aus eigenen Dokumenten gesucht und dem Modell mitgegeben werden. Es antwortet dann aus dem Beigelegten statt aus dem Gedächtnis. **In der Praxis:** Der übliche Weg für Handbücher, Verträge, Normen und internes Wissen. Der Aufwand liegt fast vollständig in der Aufbereitung: Was nicht auffindbar abgelegt ist, wird auch nicht gefunden. **Vorsicht:** RAG ist kein Ersatz für Ordnung. Ein unsortiertes Laufwerk wird durch ein Sprachmodell nicht sortiert — es wird durchsuchbar unsortiert. In der Branche: [KI im Architektur- und Ingenieurbüro](https://kiintegration.com/potenzial/planung.md), [KI im Maschinenbau](https://kiintegration.com/potenzial/maschinenbau.md), [KI für IT-Dienstleister und Systemhäuser](https://kiintegration.com/potenzial/it.md) ## Sprachmodell (LLM) Auch: Large Language Model, GPT. Ein Modell, das aus sehr großen Textmengen gelernt hat, plausible Fortsetzungen zu erzeugen. Es sagt das nächste Wort vorher — daraus entsteht alles andere. **In der Praxis:** Stark bei Sprache: umformulieren, zusammenfassen, sortieren, aus Freitext Struktur machen. Schwach bei allem, was Nachschlagen erfordert, solange es keinen Zugriff auf die Quelle hat. **Vorsicht:** Ein Sprachmodell kennt Ihre Preisliste, Ihre Kunden und Ihre Verträge nicht. Alles, was danach klingt, kommt entweder aus dem Prompt, aus einer angebundenen Quelle — oder ist erfunden. 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